主題: 京東方平穩(wěn)發(fā)展 TCL大舉調整能否直追
2020-06-18 09:01:09          
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主題:京東方平穩(wěn)發(fā)展 TCL大舉調整能否直追

科技改變生活,創(chuàng)新引領未來。

中國經濟發(fā)展進入新時代,科技、創(chuàng)新、高效、開放、融合……是中國企業(yè)高質量發(fā)展的必經之路。在此背景下,科創(chuàng)板應運而生。

當前,科創(chuàng)板上市公司已經超過了100家,但這些公司的科技含量究竟有多高?不僅外界知之甚少,甚至連業(yè)內都難以形成共識。為此,「新浪財經科創(chuàng)屬性研究中心」推出【上市公司·科創(chuàng)屬性】專題,對上市公司的科創(chuàng)屬性進行深度剖析。

剖析核心邏輯:公司投入資金給研發(fā)團隊,研發(fā)團隊進行研究,發(fā)明創(chuàng)造新產品(服務)或是提升原有產品(服務)的科技含量,進而提高公司產品(服務)的競爭力,最后再賣出產品(服務)收回資金,再將資金投入新一輪的研發(fā),形成一個完整的正向循環(huán)。簡而言之:「新浪財經科創(chuàng)屬性研究中心」對上市公司科創(chuàng)屬性的剖析,貫穿了公司投入研發(fā)資金到賣出產品(服務)收回資金的全過程。

接下來,我們一起來看【上市公司·科創(chuàng)屬性】深度剖析專題之:京東方A對決TCL科技,誰是顯示器件中的王者?

一、人員素質: 京東方本科以上人才2.5萬 TCL高學歷人才現斷崖

1.1、高學歷人員對比。2019年,京東方A和TCL科技本科及以上學歷的人員數量分別為25745人、9632人,對應的占比為39.6%、27.23%。京東方在人數上領先16113人,占比領先12.37個百分點,意味著京東方的人員素質更高。從最近3年的數據來看,依然是京東方的高學歷人數和占比數據領先。


1.2、人均薪酬對比。2019年,京東方A和TCL科技的人均年薪分別為17.15萬元、3.93萬元,京東方領先13.22萬元。由于TCL科技的員工數由2018年的89750人減少至2019年的35379人,以及支付的現金薪酬從101.74億元下降至42.57億元,故導致2019年的人均薪酬數據可能存在失真的情況。

人均薪酬=(支付給職工以及為職工支付的現金+期末應付職工薪酬-期初應付職工薪酬)/期初期末員工平均數。


但2017-2018年數據顯示,京東方的人均年薪分別領先TCL科技3.17萬元、0.96萬元,依然是京東方領先。綜合來看,京東方的人均薪酬更高。


1.3、薪酬成本比。2019年,京東方A和TCL科技的薪酬成本與營業(yè)總成本的比值分別為9.62%、3.2%,京東方領先6.42個百分點,意味著人才在京東方占據著更重要的位置。從最近3年的數據來看,依然是京東方的薪酬成本比更高。


二、資本投入:京東方研發(fā)投入比例維持穩(wěn)定 TCL研發(fā)支出不升反降

2019年,京東方A和TCL科技的研發(fā)支出總額分別為87.48億元、54.64億元,對應的研發(fā)支出占比為7.54%、7.28%。京東方的研發(fā)規(guī)模領先32.84億元,研發(fā)強度領先0.26個百分點,意味著京東方更加注重研發(fā)投入。值得注意點是,京東方的研發(fā)支出規(guī)模和占比均持續(xù)增長,而TCL科技2019年的研發(fā)支出反而下滑了3.64%。最近3年的數據顯示,雙方研發(fā)強度均在不斷加大,TCL與京東方在研發(fā)強度上的差距也正在逐年縮小。


三、研發(fā)團隊:京東方研發(fā)人員近2萬

3.1、研發(fā)人員投入。2019年,京東方A和TCL科技的研發(fā)人員數量分別為19617人、6155人,對應的研發(fā)人占比30.17%、17.4%。京東方的研發(fā)人員數量領先13462人,超過TCL科技218.72%,占比領先12.77個百分點,意味著京東方的研發(fā)規(guī)模和研發(fā)強度均超過了TCL。動態(tài)來看,京東方2019年的研發(fā)人員規(guī)模處于穩(wěn)定狀態(tài),而TCL同期的研發(fā)人員規(guī)模則斷崖式的減少了6326人,降幅高達50.69%。從最近3年的研發(fā)人員占比數據來看,TCL與京東方的占比差距正在逐年縮小,但依然存在著10個百分點以上的差距。


3.2、研發(fā)團隊地位。2019年,京東方A和TCL科技的研發(fā)人員薪酬分別為14.09萬元、14.72萬元,分別相當于公司人均薪酬的82.16%、374.51%。從絕對金額和相對數據來看,均是TCL領先,意味著TCL的研發(fā)人員在公司中有著更高的地位。因TCL科技2019年員工總數和支付現金金額變動較大,可能導致人均薪酬數據失真,但參考TCL科技2017-2018年人均12.4萬元和13.07萬元的人均年薪來看,依然是TCL的研發(fā)團隊在公司有著更高的地位。

研發(fā)人員地位=研發(fā)團隊人均薪酬/公司人均薪酬。

研發(fā)團隊人均薪酬=研發(fā)費用之工資薪酬/研發(fā)人員期初期末平均數。


TCL科技于2004年1月30日上市,京東方A于2001年1月12日上市,在兩家公司的招股說明書中并未披露核心技術人員名單。同時,兩家公司在2019年年報中也沒披露核心技術人員的明細,故無法對兩家公司的核心技術團隊和核心技術專家進行對比。

四、科研成果:京東方專利數量瑤瑤領先 TCL能否追趕上步伐

中國的專利分為發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設計專利三種,其中發(fā)明專利需要經過實質審查環(huán)節(jié),授權最難,而實用新型專利和外觀設計專利只需經過形式審查,授權相對容易,所以發(fā)明專利的含金量更高。本次深度剖析中,相關專利數據的截至時間均為1月31日。相關名詞解釋詳見《科普!與專利相關的這15個問題,你肯定答不全!》

4.1、專利數量和專利質量對比。Sixlens的數據顯示,截至1月31日,京東方A和TCL科技的專利授權總量為30280件、9065件,京東方多出21215件。

從發(fā)明專利授權數量來看,京東方A領先。京東方A和TCL科技的發(fā)明專利授權數量分別為17554件、7512件,對應的授權數量占比為57.97%、82.87%。京東方的數量多出10042件,TCL的占比高出24.9個百分點。

從有效發(fā)明專利數量來看,京東方A領先。京東方A和TCL科技有效發(fā)明專利的數量分別為16039件、6566件,對應的占比為52.97%、72.43%。京東方的數量領先9473件,TCL的占比高出19.46個百分點。

從同族專利數量來看,京東方A領先。京東方A和TCL科技同族專利的數量分別為48230件、18786件,京東方多29444件。

從有效發(fā)明專利維持年限(累計)來看,京東方A領先。京東方A和TCL科技所有有效發(fā)明專利的維持年限(累計)分別為953年、574年,京東方多379年。

從專利被引用總次數來看,京東方A更高。京東方A和TCL科技所有專利的被引用次數總次數分別為48695次、18272次,京東方多出30423次。

從單個專利被引用最高次數來看,TCL科技更高。京東方A和TCL科技的單個專利被引用最高次數分別為32次、45次,TCL科技多出13次。

4.2、研發(fā)效能對比。2017-2019年,京東方A的累計投入產出比為1比13.37,TCL科技的累計研發(fā)投入產出比為1比18.94,TCL高出5.57個單位產出。意味著TCL有著更高的研發(fā)效能。

五、競爭力:兩家毛利率大幅下降 TCL人均創(chuàng)收比京東方少50萬

5.1、毛利率對比。2019年,京東方A和TCL科技的毛利率分別為15.18%、11.47%,京東方高出3.7個百分點,意味著京東方有著更強的盈利能力。從最近3年的數據來看,兩家公司的毛利率均在持續(xù)下滑,但京東方的盈利能力始終高于TCL。


5.2、人均創(chuàng)收能力對比。2019年,京東方A和TCL科技的人均創(chuàng)收金額分別為174.27萬元、120萬元,京東方高出54.27萬元。2017-2019年的數據顯示,京東方的人均創(chuàng)收能力創(chuàng)下了新高,而TCL的人均創(chuàng)收能力則出現了持續(xù)性的下滑,并且雙方的差距在2019年被拉得更大。


5.3、人均創(chuàng)利能力對比。2019年,京東方A和TCL科技的人均創(chuàng)利金額分別為-1.75萬元、0.38萬元,TCL高出2.13萬元。2017-2019年的數據顯示,京東方的人均創(chuàng)利指標出現了持續(xù)下滑,在2019年則出現了虧損,而TCL最近3年的人均創(chuàng)收數值均為正。


經過六維透視后,「新浪財經科創(chuàng)屬性研究中心」的數據顯示,在京東方A與TCL科技的科創(chuàng)屬性PK中,京東方A取得了16勝6敗的成績,匯總如下:

除了已經登陸資本市場的高科技公司之外,更多的高科技企業(yè)正走在資本市場的路上,這些公司肩負著推動中國從科技大國向科技強國轉變的偉大使命。特此,新浪財經重磅推出 2020第二屆中國“科”公司評選,意在尋找出上市公司中的“科創(chuàng)實力派”。

本次大會由新浪財經主辦,中國社會科學院上市公司研究中心提供學術服務,專利細分數據由Sixlens(國家知識產權局大數據產業(yè)應用研究基地)提供數據支持。

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